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将a表的某些列插入b表的某些列

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insert into a(ac1,ac2) select bc1,bc2 from b where ...;

重命名表

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ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name；

重命名字段

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ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN column_name TO new_column_name;

修改字段类型

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ALTER TABLE tableName modify(columnName 类型);

增加多个字段

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alter table test1 add (name varchar2(30) default ‘无名氏’ not null,
age integer default 22 not null,
has_money number(9,2));
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@SneakyThrows是否可以大量使用？

不建议大量使用，异常还是要研究地做好各种catch和处理，在单元测试中为了效率可以使用。

@AllArgsConstructor

生成所有成员变量的有参构造器，同时因为Spring的新特性：
In the newest Spring release, it’s constructor does not need to be annotated with @Autowired annotation.

所以成员变量会被自动注入。
要注意的是，如果bean中有多个构造器的话，那么就要声明@Autowired给其中一个构造器，不然Spring不会默认去选择构造器。

@RequiredArgsConstructor

Required arguments are final fields and fields with constraints such as {@code @NonNull}.
RequiredArgsConstructor是针对final成员变量去生成有参构造器。

@UtilityClass

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/**
 * An annotation to create utility classes.
 * 
 * If a class is annotated with {@code @UtilityClass}, the following things happen to it:<ul>
 * <li>It is marked final.</li>
 * <li>If any constructors are declared in it, an error is generated. Otherwise, a private no-args constructor is generated; it throws a {@code UnsupportedOperationException}.</li>
 * <li>All methods, inner classes, and fields in the class are marked static.</li>
 * <li><em>WARNING:</em> Do not use non-star static imports to import these members; javac won't be able to figure it out. Use either:
 *    <code>import static ThisType.*;</code> or don't static-import.</li>
 * </ul>
 */

被@UtilityClass定义的类会被视为工具类，该类会被编译成final类型，同时生成一个私有的无参构造器，禁止被实例化，此外，该类的所有方法，内部类和变量都会被编程成静态类型。

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为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？

事物都是有两面的， 索引能让数据库查询数据的速度上升， 而使写入数据的速度下降，原因很简单的， 因为平衡树这个结构必须一直维持在一个正确的状态， 增删改数据都会改变平衡树各节点中的索引数据内容，破坏树结构， 因此，在每次数据改变时， DBMS必须去重新梳理树（索引）的结构以确保它的正确，这会带来不小的性能开销，也就是为什么索引会给查询以外的操作带来副作用的原因。

什么情况下要同时在两个字段上建索引？

有一种例外可以不使用聚集索引就能查询出所需要的数据， 这种非主流的方法 称之为「覆盖索引」查询， 也就是平时所说的复合索引或者多字段索引查询。 文章上面的内容已经指出， 当为字段建立索引以后， 字段中的内容会被同步到索引之中， 如果为一个索引指定两个字段， 那么这个两个字段的内容都会被同步至索引之中。

先看下面这个SQL语句

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//建立索引
create index index_birthday on user_info(birthday);
//查询生日在1991年11月1日出生用户的用户名
select user_name from user_info where birthday = '1991-11-1'

这句SQL语句的执行过程如下

  • 首先，通过非聚集索引index_birthday查找birthday等于1991-11-1的所有记录的主键ID值

  • 然后，通过得到的主键ID值执行聚集索引查找，找到主键ID值对就的真实数据（数据行）存储的位置

  • 最后， 从得到的真实数据中取得user_name字段的值返回， 也就是取得最终的结果

我们把birthday字段上的索引改成双字段的覆盖索引

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create index index_birthday_and_user_name on user_info(birthday, user_name);
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